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一臺(tái)電腦如何同時(shí)采集多臺(tái)電子秤稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)?

更新時(shí)間:2025-06-02      瀏覽次數(shù):141

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一臺(tái)電腦如何同時(shí)采集多臺(tái)電子秤稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)?

一臺(tái)電腦同時(shí)采集多臺(tái)電子秤數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于 硬件連接方案 和 軟件并發(fā)處理能力。以下是具體實(shí)現(xiàn)方法和注意事項(xiàng):

 一、硬件連接方案(決定數(shù)據(jù)傳輸通道)

1. 串口(RS232)電子秤

問(wèn)題:電腦原生串口通常只有1-2個(gè),無(wú)法直連多臺(tái)秤。

解決方案:

串口服務(wù)器(核心設(shè)備):

將多臺(tái)電子秤的RS232接口接入串口服務(wù)器(如MOXA NPort系列、研華ADAM模塊)。

串口服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)線接入局域網(wǎng),將串口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成TCP/IP數(shù)據(jù)流。

電腦通過(guò) 虛擬串口軟件(如HW VSP、TCPCOM)創(chuàng)建多個(gè)虛擬COM端口,每個(gè)虛擬COM對(duì)應(yīng)一臺(tái)電子秤。

PCI/PCIe串口擴(kuò)展卡:

在電腦主板上安裝多串口卡(如4/8/16口),每臺(tái)秤直連一個(gè)串口。

需注意:長(zhǎng)距離傳輸需使用帶信號(hào)放大的串口線(≤15米)。

一臺(tái)電腦如何同時(shí)采集多臺(tái)電子秤稱(chēng)重?cái)?shù)據(jù)?

2. USB電子秤

問(wèn)題:USB接口有限,長(zhǎng)距離傳輸不穩(wěn)定。

解決方案:

USB Hub擴(kuò)展:

使用 帶外接電源的工業(yè)級(jí)USB Hub(避免供電不足)。

每臺(tái)秤通過(guò)USB線連接至Hub,Hub接入電腦。

注意:USB線長(zhǎng)度≤5米,超過(guò)需用USB光纖延長(zhǎng)器。

USB轉(zhuǎn)串口+串口服務(wù)器:

先通過(guò)USB轉(zhuǎn)RS232適配器,再接入串口服務(wù)器(適合已有USB秤但需聯(lián)網(wǎng))。

3. 網(wǎng)絡(luò)(TCP/IP)電子秤

最佳方案:

所有電子秤通過(guò)網(wǎng)線或WiFi接入同一局域網(wǎng)。

為每臺(tái)秤分配固定IP地址(避免DHCP變動(dòng)導(dǎo)致斷開(kāi))。

電腦通過(guò)交換機(jī)與所有秤通信,無(wú)接口數(shù)量限制。

4. 藍(lán)牙電子秤

方案:

電腦安裝多通道藍(lán)牙適配器(如CSR芯片)。

每臺(tái)秤與電腦配對(duì)后,通過(guò) 虛擬COM端口 或 BLE協(xié)議 傳輸數(shù)據(jù)。

局限:同時(shí)連接設(shè)備數(shù)有限(通常≤7臺(tái)),距離短(≤10米)。

 二、軟件并發(fā)采集方案(核心處理邏輯)

1. 多線程/多進(jìn)程采集

原理:為每臺(tái)秤創(chuàng)建獨(dú)立的線程/進(jìn)程,并行讀取數(shù)據(jù)。

實(shí)現(xiàn)工具:

python

# Python示例(使用threading + pyserial)

import threading

import serial

def read_scale(port, scale_id):

    ser = serial.Serial(port, baudrate=9600, timeout=1)

    while True:

        data = ser.readline().decode().strip()

        if data: 

            print(f"Scale : ")

            # 存入數(shù)據(jù)庫(kù)或隊(duì)列

# 配置秤的端口列表

scales = [{"port": "COM3", "id": "S01"}, {"port": "COM4", "id": "S02"}]

for scale in scales:

    thread = threading.Thread(target=read_scale, args=(scale["port"], scale["id"]))

    thread.daemon = True

    thread.start()


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